Optines chez Intermarché : le récit complet du pilote

Chez notre client pilote, l'Intermarché de Draguignan (environ 80 collaborateurs), Optines a permis de récupérer près de 10 400 heures par an, soit l'équivalent de 6 temps pleins de valeur de production, sans embauche et à masse salariale constante. Cet article raconte comment ce résultat a été construit : le point de départ, la méthode de mesure, les fonctionnalités nées du terrain et ce que nous ferions différemment.

Quand un patron d'Intermarché décide de tout changer

Tout a commencé par un constat simple, partagé un matin autour d'un café. Le patron d'un Intermarché, à la tête de son magasin et d'une équipe d'environ 80 collaborateurs, faisait face au même problème depuis des années : la gestion quotidienne de ses équipes terrain lui prenait un temps considérable, au détriment de ce qui comptait vraiment : le pilotage stratégique de son commerce et la qualité de service client.

Chaque matin, le même rituel se répétait. Les colis arrivaient, et il fallait les répartir manuellement entre les employés. Consulter les plannings papier. Estimer la charge de chacun. Appeler un manager pour savoir où en était tel ou tel rayon. Vérifier qu'aucun employé n'était en difficulté. Quinze minutes par arrivage, trois arrivages par jour, des dizaines d'heures perdues chaque mois.

Ce patron ne cherchait pas un outil de plus. Il cherchait une solution qui comprenne son métier.

La rencontre avec Nexalis

C'est dans ce contexte que notre collaboration a démarré. Chez Nexalis, nous concevons des solutions digitales sur mesure, et ce partenariat s'est naturellement imposé : plutôt que de développer une application en chambre, nous avons décidé de la construire ensemble, sur le terrain, avec les données réelles du magasin.

Pendant plusieurs mois, nos équipes se sont immergées dans le quotidien du magasin. Nous avons travaillé main dans la main avec le patron et ses équipes, managers comme employés, pour observer, mesurer les temps de coordination et identifier les frictions invisibles. Chaque fonctionnalité d'Optines est née d'un problème réel, observé et documenté sur place.

Ce partenariat a été fondateur. Chaque écran, chaque algorithme, chaque alerte a été conçu à partir de données terrain réelles : pas d'hypothèses, pas de suppositions.

Un terrain d'expérimentation grandeur nature

Le magasin est devenu notre laboratoire, avec l'implication directe du patron et de ses équipes. Les données opérationnelles réelles (volumes de colis, temps de traitement, patterns d'activité, rythmes de travail) ont alimenté la conception d'Optines du début à la fin.

Ce que les données terrain nous ont appris

La distribution de colis était le premier gouffre de temps. En mesurant précisément le processus, nous avons découvert que le patron et ses managers passaient en moyenne 45 minutes par jour sur cette seule tâche, soit plus de 16 heures par mois de travail à faible valeur ajoutée.

La détection des temps morts était quasi inexistante. Sans outil de suivi, une tâche à l'arrêt pendant 30 minutes passait inaperçue. Multiplié par plusieurs occurrences quotidiennes, cela représentait des heures de productivité perdues chaque semaine sans que personne ne s'en rende compte.

La planification était un casse-tête hebdomadaire. Le manager y consacrait 2 à 3 heures par semaine, sur papier ou Excel, avec des erreurs de planning qui généraient des conflits d'horaires et des doublons de poste.

La communication interne était fragmentée. Téléphone, radio, post-it, bouche-à-oreille. Les informations se perdaient, les instructions étaient répétées plusieurs fois, et personne n'avait de trace écrite.

Ces observations, chiffrées et documentées, sont devenues le cahier des charges d'Optines.

De l'observation à la solution

Chaque problème identifié a donné naissance à une fonctionnalité concrète.

Distribution automatique des colis

Le patron saisit le nombre de colis et le secteur concerné. L'algorithme identifie les employés en poste, analyse leur charge actuelle et répartit équitablement, en moins d'une seconde. Ce qui prenait 10 à 15 minutes se fait désormais sans effort, avec une répartition optimale.

Lors des premiers tests en conditions réelles, le patron a simplement dit : "C'est exactement ce que j'aurais fait, mais en une seconde."

Dashboard temps réel

Fini les déplacements pour vérifier où en est l'équipe. Le tableau de bord se met à jour toutes les 30 secondes. Avancement par rayon, tâches en cours, taux de complétion, alertes de blocage : tout est visible d'un coup d'oeil, sur tablette ou smartphone.

Détection des blocages

Un système de heartbeat toutes les 5 minutes. Si une tâche n'avance plus pendant 10 minutes, le manager reçoit une alerte. Pas pour surveiller les personnes, mais pour détecter les problèmes : une équipe bloquée, un besoin d'aide, un malentendu sur une tâche. L'objectif est d'intervenir rapidement, avant que le retard ne s'accumule.

Planification visuelle

Deux modes complémentaires : une vue Grille pour planifier la semaine avec des templates de shifts, et une vue Gantt pour visualiser l'emploi du temps avec une granularité de 30 minutes. 30 minutes pour planifier une semaine entière, contre 2 à 3 heures auparavant.

Assistant IA intégré

Le patron parle naturellement à l'application : "Crée une tâche pour Jean demain de 8h à 12h en Fruits & Légumes, 70 colis." L'IA comprend, exécute et notifie l'employé. Pas de menus complexes, pas de formation longue, juste du langage naturel.

Les résultats concrets

Après plusieurs mois d'utilisation quotidienne, les chiffres parlent d'eux-mêmes.

| Indicateur | Avant Optines | Avec Optines | Gain | |---|---|---|---| | Distribution de 150 colis | 10-15 minutes | < 1 seconde | 99% de temps gagné | | Planification hebdomadaire | 2-3 heures | 30 minutes | 80% de temps gagné | | Détection d'un blocage | 30-60 minutes | 10 minutes | 3x plus rapide | | Communication d'un changement | Appels + répétitions | Notification push | Zéro perte d'info | | Pilotage de la performance (par rayon) | Au ressenti | Métriques objectives | Décisions data-driven |

En moyenne, chaque employé récupère 2h30 par semaine grâce à l'élimination des tâches de coordination manuelle. Sur un magasin d'environ 80 employés, le calcul est simple :

• 200 heures récupérées par semaine (2h30 × 80 employés)
• plus de 10 400 heures par an
• À 16,65 EUR/h de coût chargé : ~14 400 EUR de valeur de production récupérée par mois
• Soit environ 173 000 EUR par an

C'est l'équivalent de 6 salariés à temps plein, sans embauche supplémentaire.

Important : ce ne sont pas 173 000 € de trésorerie économisée. C'est de la valeur de production récupérée : du temps de travail réaffecté à effectif et masse salariale constants. La paie ne baisse pas : les équipes produisent davantage de valeur dans le temps déjà payé. Nous exprimons toujours le chiffrage en productivité convertie (temps libéré × coût chargé), pas en « économies réalisées ». C'est plus honnête, et plus défendable devant une direction financière.

Le détail du calcul, hypothèse par hypothèse (coût chargé de 16,65 euros par heure, fourchettes basse et haute), est publié dans le cas client complet. L'analyse détaillée des heures de coordination, poste par poste, fait l'objet de notre article de référence sur le sujet.

Comment nous avons mesuré ces chiffres

Un chiffre sans méthode ne vaut rien, alors voici la nôtre, avec ses limites.

Avant d'outiller, nous avons mesuré. Pendant la phase d'immersion, nous avons chronométré les tâches de coordination sur les processus réels du magasin : la distribution des colis sur les arrivages du jour, la planification hebdomadaire, les déplacements de vérification en rayon et le temps passé à répéter les mêmes informations. Quand une mesure observée et un temps déclaré par les équipes divergeaient, nous avons systématiquement retenu la valeur la plus basse.

Après la mise en service, l'application est devenue l'instrument de mesure. Chaque distribution de colis est horodatée, chaque session de planification est mesurée en conditions réelles : le avant/après ne repose pas sur des impressions mais sur les mêmes tâches, mesurées des deux côtés.

Les limites, assumées. C'est un pilote unique : un magasin, un secteur (l'alimentaire), des équipes qui ont co-construit l'outil et étaient donc motivées pour l'adopter. Les 2 h 30 par collaborateur et par semaine sont une moyenne : la réalité varie selon les rayons et les saisons. C'est exactement pour cela que nous ne promettons jamais vos chiffres à partir des nôtres : nous proposons de mesurer les vôtres.

Ce que ce partenariat nous a enseigné

Construire avec le terrain, pas pour le terrain

La plus grande leçon de ce projet est simple : une application pensée sur le terrain fonctionne sur le terrain. Chaque fois que nous avons eu un doute sur une fonctionnalité, la réponse se trouvait dans les données réelles du magasin, dans les retours du patron, de ses managers et de ses employés.

La technologie doit s'effacer

Le patron et ses équipes n'ont pas besoin de comprendre les algorithmes de répartition ou le fonctionnement du machine learning. Ils ont besoin d'un outil qui fonctionne, qui va vite, et qui ne demande pas de formation complexe. Optines tient sur l'appareil que le manager a déjà en poche : pas de matériel supplémentaire, pas de système compliqué.

Les petits gains s'additionnent

5 minutes gagnées ici, 10 minutes là. Individuellement, chaque amélioration semble modeste. Mais additionnées sur un mois, sur une équipe d'environ 80 personnes, ces petits gains représentent des centaines d'heures récupérées. C'est la puissance de l'automatisation intelligente : elle ne révolutionne pas tout d'un coup, elle optimise chaque point de friction, un par un.

Optines aujourd'hui

Ce qui a commencé comme un partenariat avec un seul magasin est devenu une solution complète, pensée pour toute la grande distribution et la logistique en magasin. Optines centralise la planification, la distribution de colis, le suivi d'activité et l'analytique de performance dans une application mobile et tablette, disponible sur iOS et Android.

Chaque fonctionnalité a été éprouvée en conditions réelles. Chaque métrique a été validée sur le terrain. Chaque décision de conception est fondée sur des données opérationnelles authentiques.

C'est cette exigence de réalisme qui fait la différence.

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